檢索結果：共120筆資料 檢索策略： "李育杰".ccommittee (精準) and cdept.raw="資訊工程系"
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我們提出了一個新的尋找轉錄因子結合位的方法 採用suffix array 及 approximate string match來尋找implanted motif 及real motif.這兩個問題…
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現有的對抗式攻擊大多依賴白箱的場景設置，然而在現實中，防守者會避 免洩露任何有用的資訊給攻擊者，使戰場轉為黑箱的場景設置，這使對抗式攻 擊變成相對具有挑戰性的任務。為了解決這些問題，大多數現有的攻擊…
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持續性學習領域的發展目的是為了解決災難性遺忘，使機器的學習模式跟人類一樣可以按照任務的時間序列來做學習。我們使用變分自編碼器的架構，來處理持續性學習的分類問題。在持續型學習的分類問題中生成模型解決的…
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正如我們所知，主動學習(Active Learning) 是一種當訓練集中有大量 未標記的資料時，可以以盡可能少的標記成本使模型主動選擇資料 向專家詢問標籤的演算法。然而，大多數研究都集中在主動學習…
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科技的發展使多媒體的產生與傳播更加便捷與快速,互聯網上的視頻內容也是與日俱增。如何在龐大的視頻資源中有效地搜尋我們需要的視頻以及在冗長的視頻中快速獲取我們需要的內容，是電腦視覺與視頻理解的重要研究方…
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語義發佈/訂閱系統中既有的訂閱分群技術，藉由分析訂閱間語言及語法上之相似及相異度，作為將訂閱分成不同群組之依據。但訂閱間語法上之相似度不易定義且關係複雜多變，因此分群的效果並不佳。本計劃中我們擬以無…
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在物聯網快速發展的時代，惡意軟體威脅不斷增加，已成為一個重要的資訊安全問題。攻擊者利用加殼技術來規避惡意軟體檢測器的檢測，使得逆向工具難以分析加殼樣本。然而，即使這些工具成功破殼樣本，結果也不一定準…
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物聯網（IoT）的快速增長將為日常生活帶來便利和效能提升，但也帶來了風險和挑戰。惡意程式對物聯網系統的安全性構成威脅。為了確保物聯網的可持續發展，需加強物聯網設備的安全防護，並採用創新的技術來偵測惡…
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近年來，機器學習模型在資訊安全領域取得了重要進展，越來越多的IoT設備依賴機器學習模型進行惡意軟體檢測。惡意軟體的不斷演進迫使基於機器學習的檢測方法需要定期收集訓練資料以確保準確性，這也帶來了潛在的…
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自從電腦普及使用與未來可期待的廣泛利用下, 偵測惡意軟體已成為一個重要的研究主題。隨著虛擬化和雲端運算的發展，在雲端環境上的資安問題日趨重要。現今雲端服務供應商計費方式通常是固定硬體資源，因此使用者…